◆ DAHORA LAB Fluxograma · Fase Produtizar Caderno de campo  ·  Vol. 03 / 04  ·  rev. 2026.05 ← Pesquisar ← Prototipar Produtizar etapa destaque opcional PT EN ES
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Quem não consegue pagar por essa solução fica de fora? O que aprendi sobre o que realmente custa manter um projeto vivo?
como continua existindo — etapa 01 · modelo de sustentabilidade
Etapa 01 · entrada

SUSTENTAR

Como este projeto continua existindo?

Não é "como ganhar dinheiro" — é "como continuar". Sem essa resposta, o projeto morre quando o entusiasmo inicial acabar.

Startupreceita, margem, custos
Socialeditais, parcerias, política
Open sourcecomunidade, patrocínio
Pesquisafomento, transferência
↳ mapa de sustentabilidade
Quais parceiros se beneficiam do problema continuando a existir? O que mudou na minha visão do projeto ao pensar em como ele opera no mundo?
como o projeto opera — etapa 02 · modelo de negócio / operação
Etapa 02 · operação

OPERAÇÃO

Como o projeto funciona operacionalmente.

Proposta de valor + canais + custos + parceiros. Se não cabe em 90 segundos, não está pronto.

↳ canvas operacional
Escalar para quem — e em quais condições? O que o projeto perderia se crescesse rápido demais?
escalabilidade — etapa 03 · foi desenhado para crescer?
Etapa 03 · projeto para crescer

ESCALABILIDADE

O projeto foi desenhado para crescer?

Capacidade técnica

  • Infra preparada para 10×/100× usuários
  • Arquitetura modular (não monolito frágil)
  • Observabilidade — métricas, logs, alertas
  • Custos crescem linearmente ou explodem?

Capacidade operacional

  • Quem toma decisões quando o projeto cresce?
  • Processos documentados — não dependentes de pessoa
  • Governança: papéis, escopos, escalas de decisão
  • Onboarding de novos integrantes
+ Comunidade

Crítico para open source e projetos sociais — sem participação ativa o projeto não sobrevive, independente da capacidade técnica.

↳ crescer com método
Impacto medido por quem e com quais critérios? O que os dados de impacto me disseram que eu não queria ouvir?
mensuração de impacto — etapa 04 · produto ≠ impacto
Etapa 04 · medir o que importa

IMPACTO

O produto funciona — e o problema está sendo resolvido?

Métricas de produto

  • Retenção — voltam para usar?
  • Engajamento — quanto tempo, quantas ações?
  • Conversão — completam o fluxo?
  • Performance técnica — latência, uptime, erros
pergunta
o produto funciona?

Métricas de impacto

  • Indicadores ligados ao enunciado do problema
  • O problema original está sendo resolvido?
  • Comparativo antes/depois (linha de base)
  • Indicadores indiretos (efeitos colaterais positivos)
pergunta
o problema diminuiu?
Atenção · não confundir Um produto pode ter ótimas métricas de produto e impacto zero — e vice-versa. Os dois precisam coexistir e nunca se confundir.
↳ dashboard cruzado
Quem arca com o custo quando o projeto não tem mais visibilidade? O que esse projeto vai exigir de mim daqui a um ano?
manutenção & atualização — etapa 05 · o custo invisível
Etapa 05 · pós-lançamento

MANUTENÇÃO

Custo frequentemente invisível no planejamento inicial.

O dia do lançamento é o dia em que o custo de manter começa. Se ninguém é responsável, o produto degrada em silêncio.

↳ conecta direto à Iteração da fase Prototipar

↳ ciclo que não termina
O que acontece com os usuários quando o projeto acaba? O que esse projeto deixa no mundo mesmo se for descontinuado?
saída ou transição — etapa 06 · fim de ciclo, responsavelmente
Etapa 06 · saída

SAÍDA / TRANSIÇÃO

O que acontece se o projeto chegar ao fim do seu ciclo?

Planejar a saída protege usuários, dados e o conhecimento gerado. Especialmente crítico em projetos acadêmicos com prazo.

↳ fim de ciclo responsável

uso de IA— atenção · cinco regras

  1. Automação sem supervisão escala erros — processos com IA rodam em volume sem revisão individual; um erro sistemático escala junto com o produto.
  2. Viés em escala — viés presente no protótipo se distribui para muito mais pessoas em produção; o que era problema pequeno vira estrutural.
  3. Privacidade e LGPD — usuários reais com dados reais exigem conformidade legal; usuários devem ser informados quando IA toma decisões que os afetam.
  4. Transparência algorítmica — em projetos de impacto social, usuários têm direito de saber quando e como IA os afeta.
  5. Dependência de terceiros — APIs de IA externas atrelam a continuidade a decisões comerciais fora do seu controle; risco de sustentabilidade que precisa estar no planejamento.